京东 · 大模型用户行为语义化与知识关联研发
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。
实际工作地点北京市-北京市
报名截止截止时间待核验
毕业届别待核验
招聘人数待核验
这是一条官方线索，但关键字段尚未全部通过发布核验
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。 报考前必须回到官方原文确认。
资格与范围
- 招聘体系
- 民营企业 · 企业校园招聘
- 招聘单位
- 京东零售
- 资格标签
- 待核验
- 范围内地点
- 北京市-北京市
- 发布时间
- 2026年7月20日
- 报名时段
- 待核验 — 截止时间待核验
字段证据
以下内容来自官方正文或附件。置信度反映证据是否直接、完整，不代表录取概率。
毕业届别85% 证据置信度
1. 计算机科学、人工智能、软件工程、机器学习等相关领域的本硕博在校生。
2. 具备扎实的编程与算法基础，熟悉主流大模型原理，掌握特征提取与知识自动化关联技术，精通Python/C++及主流深度学习框架。
3. 具备LLM应用开发、向量检索、知识库构建、大模型微调（SFT）或Prompt Engineering等相关实战经验。
4. 具备较强的科研思维，在ACL、EMNLP、NAACL等顶级会议或核心期刊有相关论文发表经历者优先。
5. 具备良好的沟通协作能力与自我驱动力，对大模型应用及知识自动化关联领域有浓厚兴趣。1. 计算机科学、人工智能、软件工程、机器学习等相关领域的本硕博在校生。 2. 具备扎实的编程与算法基础，熟悉主流大模型原理，掌握特征提取与知识自动化关联技术，精通Python/C++及主流深度学习框架。 3. 具备LLM应用开发、向量检索、知识库构建、大模型微调（SFT）或Prompt Engineering等相关实战经验。 4. 具备较强的科研思维，在ACL、EMNLP、NAACL等顶级会议或核心期刊有相关论文发表经历者优先。 5. 具备良好的沟通协作能力与自我驱动力，对大模型应用及知识自动化关联领域有浓厚兴趣。
实际工作地点100% 证据置信度
北京市-北京市北京市-北京市
最终决定请以官方公告为准
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