京东 · AI多模态存储与向量化计算探索研究
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。
实际工作地点北京市-北京市
报名截止截止时间待核验
毕业届别待核验
招聘人数待核验
这是一条官方线索，但关键字段尚未全部通过发布核验
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。 报考前必须回到官方原文确认。
资格与范围
- 招聘体系
- 民营企业 · 企业校园招聘
- 招聘单位
- 京东零售
- 资格标签
- 待核验
- 范围内地点
- 北京市-北京市
- 发布时间
- 2026年7月20日
- 报名时段
- 待核验 — 截止时间待核验
字段证据
以下内容来自官方正文或附件。置信度反映证据是否直接、完整，不代表录取概率。
毕业届别85% 证据置信度
1.计算机科学、软件工程、人工智能、电子工程或相关领域的本硕博在校生，能连续实习三个月以上者优先。
2.具备扎实的算法与编程功底，熟练掌握 Python、C++ 或 Rust 中至少一门语言。
3.在向量化存储、近似最近邻搜索、分布式索引与存储、高性能向量化计算、大模型推理与检索增强（RAG）等任一领域有深入的研究积累。
4.对 Data+AI 基础设施充满热情，学习及动手能力强，具备极佳的独立思考能力，有系统级性能调优、海量数据查询瓶颈排查经验者优先。
5.在相关顶会（如 SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML、SOSP、OSDI、ATC 等）有论文发表经历，或参与过知名向量数据库、大数据开源项目（如 Lance、Milvus、Apache Arrow 等）者优先。1.计算机科学、软件工程、人工智能、电子工程或相关领域的本硕博在校生，能连续实习三个月以上者优先。 2.具备扎实的算法与编程功底，熟练掌握 Python、C++ 或 Rust 中至少一门语言。 3.在向量化存储、近似最近邻搜索、分布式索引与存储、高性能向量化计算、大模型推理与检索增强（RAG）等任一领域有深入的研究积累。 4.对 Data+AI 基础设施充满热情，学习及动手能力强，具备极佳的独立思考能力，有系统级性能调优、海量数据查询瓶颈排查经验者优先。 5.在相关顶会（如 SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML、SOSP、OSDI、ATC 等）有论文发表经历，或参与过知名向量数据库、大数据开源项目（如 Lance、Milvus、Apache Arrow 等）者优先。
实际工作地点100% 证据置信度
北京市-北京市北京市-北京市
最终决定请以官方公告为准
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