京东 · 安全垂直领域大模型训练框架研发
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。
实际工作地点北京市-北京市
报名截止截止时间待核验
毕业届别待核验
招聘人数待核验
这是一条官方线索，但关键字段尚未全部通过发布核验
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。 报考前必须回到官方原文确认。
资格与范围
- 招聘体系
- 民营企业 · 企业校园招聘
- 招聘单位
- 京东集团
- 资格标签
- 待核验
- 范围内地点
- 北京市-北京市
- 发布时间
- 2026年7月20日
- 报名时段
- 待核验 — 截止时间待核验
字段证据
以下内容来自官方正文或附件。置信度反映证据是否直接、完整，不代表录取概率。
毕业届别85% 证据置信度
1. 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、网络空间安全或相关专业；
2. 具备大规模语言模型预训练与后训练（包括CPT、SFT及DPO/PPO等对齐算法）的实际项目经验，熟练掌握分布式训练框架及主流大模型架构；
3. 熟悉强化学习（RL）理论，具备安全Agent或Agentic RL相关的训练经验，能够针对复杂安全场景设计奖励函数与长程任务规划方案；
4. 熟悉网络安全相关领域（如漏洞挖掘、渗透测试、日志分析等），具备构建交互式训练环境及自动化数据流水线（合成、清洗与评估）的能力；
5. 在NeurIPS、ICML、ICLR、CCS、USENIX Security等人工智能或网络安全顶级学术会议或期刊有高质量论文发表记录，或在相关领域有深厚的工程落地经验。1. 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、网络空间安全或相关专业； 2. 具备大规模语言模型预训练与后训练（包括CPT、SFT及DPO/PPO等对齐算法）的实际项目经验，熟练掌握分布式训练框架及主流大模型架构； 3. 熟悉强化学习（RL）理论，具备安全Agent或Agentic RL相关的训练经验，能够针对复杂安全场景设计奖励函数与长程任务规划方案； 4. 熟悉网络安全相关领域（如漏洞挖掘、渗透测试、日志分析等），具备构建交互式训练环境及自动化数据流水线（合成、清洗与评估）的能力； 5. 在NeurIPS、ICML、ICLR、CCS、USENIX Security等人工智能或网络安全顶级学术会议或期刊有高质量论文发表记录，或在相关领域有深厚的工程落地经验。
实际工作地点100% 证据置信度
北京市-北京市北京市-北京市
最终决定请以官方公告为准
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