京东 · 家庭场景下通用操作能力的具身算法研究
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。
实际工作地点北京市-北京市
报名截止截止时间待核验
毕业届别待核验
招聘人数待核验
这是一条官方线索，但关键字段尚未全部通过发布核验
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。 报考前必须回到官方原文确认。
资格与范围
- 招聘体系
- 民营企业 · 企业校园招聘
- 招聘单位
- 京东科技
- 资格标签
- 待核验
- 范围内地点
- 北京市-北京市
- 发布时间
- 2026年7月20日
- 报名时段
- 待核验 — 截止时间待核验
字段证据
以下内容来自官方正文或附件。置信度反映证据是否直接、完整，不代表录取概率。
毕业届别85% 证据置信度
1. 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人等相关专业；
2. 深度理解主流视觉语言模型（VLM）架构（如CLIP、LLaVA、Qwen-VL、RT-1/2等），精通模型微调（SFT）、强化学习（RLHF/PPO）及高效推理技术；
3. 具备扎实的3D视觉基础，能够将VLM的2D语义能力有效映射至3D物理空间（如结合3DGS、Point Cloud或Occupancy Grid）；
4. 熟练掌握Python/C++编程语言及PyTorch框架，具备在大规模GPU集群进行分布式训练及边缘侧计算平台（如Orin、Thor）部署的实战经验；
5. 在CVPR、ICCV、NeurIPS、ICRA、IROS等顶级学术会议或期刊有高质量论文发表记录，或在知名开源项目、国际竞赛中取得优异成绩。1. 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人等相关专业； 2. 深度理解主流视觉语言模型（VLM）架构（如CLIP、LLaVA、Qwen-VL、RT-1/2等），精通模型微调（SFT）、强化学习（RLHF/PPO）及高效推理技术； 3. 具备扎实的3D视觉基础，能够将VLM的2D语义能力有效映射至3D物理空间（如结合3DGS、Point Cloud或Occupancy Grid）； 4. 熟练掌握Python/C++编程语言及PyTorch框架，具备在大规模GPU集群进行分布式训练及边缘侧计算平台（如Orin、Thor）部署的实战经验； 5. 在CVPR、ICCV、NeurIPS、ICRA、IROS等顶级学术会议或期刊有高质量论文发表记录，或在知名开源项目、国际竞赛中取得优异成绩。
实际工作地点100% 证据置信度
北京市-北京市北京市-北京市
最终决定请以官方公告为准
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