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官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。
实际工作地点北京市-北京市
报名截止截止时间待核验
毕业届别待核验
招聘人数待核验
这是一条官方线索，但关键字段尚未全部通过发布核验
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。 报考前必须回到官方原文确认。
资格与范围
- 招聘体系
- 民营企业 · 企业校园招聘
- 招聘单位
- 京东集团
- 资格标签
- 待核验
- 范围内地点
- 北京市-北京市
- 发布时间
- 2026年7月20日
- 报名时段
- 待核验 — 截止时间待核验
字段证据
以下内容来自官方正文或附件。置信度反映证据是否直接、完整，不代表录取概率。
毕业届别85% 证据置信度
1. 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人等相关专业；具备大语言模型（NLP）或多模态视觉模型（CV）训练与大规模应用落地经验；
2. 在大模型后训练（Post-training）阶段有深厚技术积累，熟悉SFT、DPO、PPO等对齐算法，具备扎实的强化学习（RL）理论基础与实战经验；
3. 熟悉主流多模态大模型架构及前沿范式（如Qwen-VL/Omni、GPT-4o等），熟练掌握底层训练框架与推理加速方案（如vLLM等），具备优秀的Python/C++编程能力与Docker/Linux环境工程化素养；
4. 在NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、ICRA等人工智能或机器人领域顶级学术会议或期刊有高质量论文发表记录，或为知名开源社区核心贡献者。1. 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人等相关专业；具备大语言模型（NLP）或多模态视觉模型（CV）训练与大规模应用落地经验； 2. 在大模型后训练（Post-training）阶段有深厚技术积累，熟悉SFT、DPO、PPO等对齐算法，具备扎实的强化学习（RL）理论基础与实战经验； 3. 熟悉主流多模态大模型架构及前沿范式（如Qwen-VL/Omni、GPT-4o等），熟练掌握底层训练框架与推理加速方案（如vLLM等），具备优秀的Python/C++编程能力与Docker/Linux环境工程化素养； 4. 在NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、ICRA等人工智能或机器人领域顶级学术会议或期刊有高质量论文发表记录，或为知名开源社区核心贡献者。
实际工作地点100% 证据置信度
北京市-北京市北京市-北京市
最终决定请以官方公告为准
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