京东 · 多模态大模型生成式搜推范式应用探索
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。
实际工作地点北京市-北京市
报名截止截止时间待核验
毕业届别待核验
招聘人数待核验
这是一条官方线索，但关键字段尚未全部通过发布核验
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。 报考前必须回到官方原文确认。
资格与范围
- 招聘体系
- 民营企业 · 企业校园招聘
- 招聘单位
- 京东零售
- 资格标签
- 待核验
- 范围内地点
- 北京市-北京市
- 发布时间
- 2026年7月20日
- 报名时段
- 待核验 — 截止时间待核验
字段证据
以下内容来自官方正文或附件。置信度反映证据是否直接、完整，不代表录取概率。
毕业届别85% 证据置信度
1. 获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业；
2. 在CVPR、ICCV、NeurIPS、KDD、SIGIR、WWW、RecSys、ICLR、ICML、ACL等顶会有高质量论文发表记录，或在开源社区有突出贡献；
3. 精通PyTorch或TensorFlow，熟悉Llama、CLIP、BLIP等大模型调优及Hugging Face工具链；
4. 具备扎实的机器学习与深度学习基础，在多模态学习领域有模型训练与调试经验；
5. 熟悉大语言模型（LLM）基础原理，了解RecGPT、多Agent系统等前沿生成式推荐技术；
6. 具备良好的跨团队协作与项目管理能力，对大模型在搜推系统中的落地具有高度热情。1. 获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业； 2. 在CVPR、ICCV、NeurIPS、KDD、SIGIR、WWW、RecSys、ICLR、ICML、ACL等顶会有高质量论文发表记录，或在开源社区有突出贡献； 3. 精通PyTorch或TensorFlow，熟悉Llama、CLIP、BLIP等大模型调优及Hugging Face工具链； 4. 具备扎实的机器学习与深度学习基础，在多模态学习领域有模型训练与调试经验； 5. 熟悉大语言模型（LLM）基础原理，了解RecGPT、多Agent系统等前沿生成式推荐技术； 6. 具备良好的跨团队协作与项目管理能力，对大模型在搜推系统中的落地具有高度热情。
实际工作地点100% 证据置信度
北京市-北京市北京市-北京市
最终决定请以官方公告为准
本站帮助发现与核验信息，不代理报名，也不替代招录单位的资格审查。