京东 · 面向电商大模型预训练与后训练的探索研究
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。
实际工作地点北京市-北京市
报名截止截止时间待核验
毕业届别待核验
招聘人数待核验
这是一条官方线索，但关键字段尚未全部通过发布核验
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。 报考前必须回到官方原文确认。
资格与范围
- 招聘体系
- 民营企业 · 企业校园招聘
- 招聘单位
- 京东零售
- 资格标签
- 待核验
- 范围内地点
- 北京市-北京市
- 发布时间
- 2026年7月20日
- 报名时段
- 待核验 — 截止时间待核验
字段证据
以下内容来自官方正文或附件。置信度反映证据是否直接、完整，不代表录取概率。
毕业届别85% 证据置信度
1. 计算机科学、人工智能或机器学习等相关领域的本硕博在校生。
2. 深入理解大语言模型（LLM）底层架构，具备大模型预训练（Pre-training）、指令微调（SFT）或强化学习实战经验。
3. 具备扎实的编程基础，熟练掌握PyTorch及大规模分布式训练框架，能够应对海量数据的处理与模型调优。
4. 对大模型底层技术（如MoE、注意力机制）有强烈探索欲，具备敏锐的前沿技术洞察力。
5. 在自然语言处理或机器学习领域顶级会议有相关学术成果发表经历者优先。1. 计算机科学、人工智能或机器学习等相关领域的本硕博在校生。 2. 深入理解大语言模型（LLM）底层架构，具备大模型预训练（Pre-training）、指令微调（SFT）或强化学习实战经验。 3. 具备扎实的编程基础，熟练掌握PyTorch及大规模分布式训练框架，能够应对海量数据的处理与模型调优。 4. 对大模型底层技术（如MoE、注意力机制）有强烈探索欲，具备敏锐的前沿技术洞察力。 5. 在自然语言处理或机器学习领域顶级会议有相关学术成果发表经历者优先。
实际工作地点100% 证据置信度
北京市-北京市北京市-北京市
最终决定请以官方公告为准
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