京东 · 多模态大模型在视频中的可控生成
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。
实际工作地点北京市-北京市
报名截止截止时间待核验
毕业届别待核验
招聘人数待核验
这是一条官方线索，但关键字段尚未全部通过发布核验
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。 报考前必须回到官方原文确认。
资格与范围
- 招聘体系
- 民营企业 · 企业校园招聘
- 招聘单位
- 京东零售
- 资格标签
- 待核验
- 范围内地点
- 北京市-北京市
- 发布时间
- 2025年5月7日
- 报名时段
- 待核验 — 截止时间待核验
字段证据
以下内容来自官方正文或附件。置信度反映证据是否直接、完整，不代表录取概率。
毕业届别85% 证据置信度
1. 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业；
2. 具备扎实的机器学习、深度神经网络及强化学习理论基础，熟悉大语言模型(LLM)训练与后训练流程；
3. 具备图像生成或视频生成领域丰富的项目落地经验，深入理解并精通扩散模型(Diffusion Model)底层架构与核心算法；
4. 熟练掌握PyTorch深度学习框架，具备基于DeepSpeed或Megatron-LM等架构的大规模分布式训练实战经验；
5. 在CVPR、NeurIPS、AAAI、ICCV、ECCV等人工智能顶级学术会议有高质量论文发表记录，或在相关主流开源项目中有突出代码贡献。1. 获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业； 2. 具备扎实的机器学习、深度神经网络及强化学习理论基础，熟悉大语言模型(LLM)训练与后训练流程； 3. 具备图像生成或视频生成领域丰富的项目落地经验，深入理解并精通扩散模型(Diffusion Model)底层架构与核心算法； 4. 熟练掌握PyTorch深度学习框架，具备基于DeepSpeed或Megatron-LM等架构的大规模分布式训练实战经验； 5. 在CVPR、NeurIPS、AAAI、ICCV、ECCV等人工智能顶级学术会议有高质量论文发表记录，或在相关主流开源项目中有突出代码贡献。
实际工作地点100% 证据置信度
北京市-北京市北京市-北京市
最终决定请以官方公告为准
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