京东 · 代码智能化算法与应用
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。
实际工作地点北京市-北京市
报名截止截止时间待核验
毕业届别待核验
招聘人数待核验
这是一条官方线索，但关键字段尚未全部通过发布核验
官方校园招聘职位接口明确给出岗位与工作城市；毕业届别、投递截止和不同城市需求数量仍需人工复核。 报考前必须回到官方原文确认。
资格与范围
- 招聘体系
- 民营企业 · 企业校园招聘
- 招聘单位
- 京东科技
- 资格标签
- 待核验
- 范围内地点
- 北京市-北京市
- 发布时间
- 2025年5月7日
- 报名时段
- 待核验 — 截止时间待核验
字段证据
以下内容来自官方正文或附件。置信度反映证据是否直接、完整，不代表录取概率。
毕业届别85% 证据置信度
1. 获得本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自然语言处理（NLP）等相关专业；
2. 具备代码大模型（Code AI）相关研究背景，包括代码生成、补全、优化及AI4SE等领域，或熟悉高性能Code AI服务，掌握投机解码、模型量化等推理加速技术及AI Infra相关研究；
3. 精通PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备大语言模型（LLM）微调与强化学习实战经验，掌握代码抽象语法树（AST）分析、静态分析以及高级语言语法语义分析等软件工程方法；
4. 在软件工程或人工智能领域的顶级学术会议（如ICSE、ASE、FSE、NeurIPS、ICML等）上有高质量论文发表记录，或具备Code LLM SFT/RL项目实战、知名企业研发实习经历者优先。1. 获得本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自然语言处理（NLP）等相关专业； 2. 具备代码大模型（Code AI）相关研究背景，包括代码生成、补全、优化及AI4SE等领域，或熟悉高性能Code AI服务，掌握投机解码、模型量化等推理加速技术及AI Infra相关研究； 3. 精通PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备大语言模型（LLM）微调与强化学习实战经验，掌握代码抽象语法树（AST）分析、静态分析以及高级语言语法语义分析等软件工程方法； 4. 在软件工程或人工智能领域的顶级学术会议（如ICSE、ASE、FSE、NeurIPS、ICML等）上有高质量论文发表记录，或具备Code LLM SFT/RL项目实战、知名企业研发实习经历者优先。
实际工作地点100% 证据置信度
北京市-北京市北京市-北京市
最终决定请以官方公告为准
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